De perfecte locatie vinden voor een nieuwe vestiging
Onze retailklant in de beddensector breidt zijn activiteiten internationaal uit. Het openen van een nieuwe winkel vereist een zorgvuldige afweging van de locatie om succes te garanderen en tegelijkertijd de kosten te minimaliseren. Hiervoor gebruiken we geanonimiseerde Floating Car Data om de omliggende gebieden te analyseren. Door te kijken naar historische trends, seizoensgebonden variaties en nabijgelegen attracties kunnen we verschillende locaties objectief vergelijken en weloverwogen beslissingen nemen op basis van inzichten in het bestedingsgedrag.
Bestedingsgedrag begrijpen:
Om potentiële locaties effectief te evalueren, houden we rekening met de volgende informatie:
Totale regionale bestedingen:
We onderzoeken het totale bedrag dat in het gebied wordt uitgegeven om het marktpotentieel te meten.
Transacties:
We analyseren transactiegegevens op jaar-, maand- en weekbasis om patronen en verkooptrends te identificeren.
Aantal rekeningen:
Inzicht in het klantenbestand en het groeipotentieel is cruciaal voor succes op de lange termijn.
Gemiddelde transactiewaarde:
We berekenen de gemiddelde waarde per transactie om inzicht te krijgen in het bestedingsgedrag van klanten.
Jaarlijkse veranderingen in bestedingsgedrag:
Door jaarlijkse veranderingen in het bestedingsgedrag bij te houden, kunnen we toekomstige trends voorspellen en strategieën hierop aanpassen.
Jaarlijkse veranderingen in transactievolume:
Door het jaarlijkse transactievolume te volgen, kunnen we potentiële locaties vergelijken en evalueren.
Evolutie van het bestedingsgedrag per sector:
We identificeren veranderingen in het bestedingsgedrag binnen specifieke sectoren om de marktdynamiek te begrijpen.
Sectorvergelijking:
Het vergelijken van het transactievolume van een sector met het totale aantal transacties biedt een benchmark voor de concurrentie.
Voordelen van datagedreven locatieanalyse:
Onze aanpak biedt verschillende voordelen voor het openen van nieuwe winkels en het vergelijken met concurrenten en bestaande locaties:
Doordachte besluitvorming:
Door meerdere gegevensbronnen te combineren, bieden we kwantificeerbare inzichten voor het maken van objectieve keuzes.
Kostenbesparing:
Het identificeren van de ideale locatie vermindert het risico om te investeren in minder winstgevende gebieden, waardoor de uitgaven worden geoptimaliseerd.
Optimalisatie uitbreidingsstrategie:
Onze aanpak zorgt ervoor dat uitbreidingsplannen in lijn zijn met het bestedingsgedrag van klanten en de marktdynamiek.
Concurrentievoordeel:
Door sectorspecifieke transactievolumes te vergelijken, krijgen onze klanten een concurrentievoordeel in de markt.
Het kiezen van de juiste locatie voor een nieuwe winkel is cruciaal voor een succesvolle expansie. Onze datagedreven analyse, waarbij anonieme Floating Car Data en inzichten in het bestedingsgedrag worden gebruikt, stelt onze klanten in staat om verschillende locaties objectief te evalueren en weloverwogen beslissingen te nemen. Deze aanpak kan ook worden toegepast voor benchmarking met concurrenten en bestaande winkellocaties.
Voor meer informatie over hoe dit platform uw stad kan helpen, kunt u contact opnemen met Michiel Van Hove.